Wir bekommen von vielen Kunden die Frage, warum im Power BI Slicer “ “ und „(leer)“ angezeigt werden. Was bedeutet das?
In der Welt von Power BI und anderen Datenanalysewerkzeugen wie Microsoft Dynamics NAV (Navision) und Business Central sind Nullwerte und leere Werte häufige Begriffe, die oft verwechselt werden. Es ist jedoch wichtig, den Unterschied zwischen diesen beiden Konzepten zu verstehen, da sie unterschiedliche Bedeutungen und Auswirkungen auf Ihre Datenanalyse haben können.
Nullwerte
Ein Nullwert (NULL) in einer Datenbank stellt das Fehlen eines Wertes dar. Es bedeutet, dass keine Daten vorhanden sind. Nullwerte sind besonders nützlich, um fehlende Informationen zu kennzeichnen. In der Datenbankwelt und insbesondere in Systemen wie Microsoft Dynamics NAV oder Business Central können Nullwerte auf verschiedene Weise interpretiert werden:
- Unbekannter Wert: Der Wert wurde noch nicht eingegeben oder ist derzeit nicht bekannt.
- Nicht anwendbar: Der Wert ist für den gegebenen Kontext nicht relevant.
In Power BI werden Nullwerte oft als „leer“ oder „null“ angezeigt. Wenn Sie einen Slicer verwenden, der eine Spalte mit Nullwerten enthält, werden diese Nullwerte als „leer“ dargestellt, um zu zeigen, dass für diese Datensätze keine Informationen verfügbar sind.
Leere Werte
Ein leerer Wert hingegen ist ein Wert, der explizit als leer oder ohne Inhalt gespeichert wird. Dies kann ein leerer String ("") sein. In Microsoft Dynamics NAV und Business Central sowie in anderen Systemen können leere Werte bedeuten, dass der Benutzer bewusst entschieden hat, keinen Wert einzugeben, auch wenn die Information bekannt ist oder anwendbar wäre.
Im Gegensatz zu Nullwerten, die das Fehlen eines Wertes anzeigen, signalisieren leere Werte eine bewusste Eingabe eines „Nichts“. In Power BI Slicern erscheinen diese leeren Werte oft als "" oder “ „, was visuell zeigt, dass ein leerer String gespeichert wurde.
Unterschiede in der Datenanalyse
Die Unterscheidung zwischen Nullwerten und leeren Werten ist entscheidend für die korrekte Interpretation und Analyse Ihrer Daten. Hier sind einige Beispiele, wie diese Unterschiede Ihre Datenanalyse beeinflussen können:
Filter und Slicer:
- In einem Power BI Slicer können sowohl Nullwerte als auch leere Werte angezeigt werden, jedoch mit unterschiedlichen Bedeutungen. Nullwerte erscheinen als „leer“, während leere Strings als
""oder “ “ dargestellt werden. - Wenn Sie Daten filtern oder slicen, ist es wichtig zu wissen, welche Werte fehlen und welche absichtlich leer sind, um genaue Analysen zu erstellen.
- In einem Power BI Slicer können sowohl Nullwerte als auch leere Werte angezeigt werden, jedoch mit unterschiedlichen Bedeutungen. Nullwerte erscheinen als „leer“, während leere Strings als
Aggregation und Berechnungen:
- Bei der Aggregation von Daten können Nullwerte zu unterschiedlichen Ergebnissen führen als leere Werte. Ein Nullwert wird oft ignoriert, während ein leerer Wert als tatsächlicher (wenn auch leerer) Datenpunkt berücksichtigt wird.
- In Microsoft Dynamics NAV und Business Central kann dies insbesondere bei der Erstellung von Berichten und Dashboards wichtig sein.
Datenintegrität und Bereinigung:
- Wenn Sie Daten bereinigen, müssen Sie entscheiden, ob Sie Nullwerte ersetzen oder leere Werte beibehalten möchten. Diese Entscheidung kann die Integrität und Genauigkeit Ihrer Daten beeinflussen.
Fazit
Das Verständnis der Unterschiede zwischen Nullwerten und leeren Werten ist entscheidend für die effektive Nutzung von Power BI, Microsoft Dynamics NAV (Navision) und Business Central. Während Nullwerte das Fehlen eines Wertes anzeigen, signalisieren leere Werte eine bewusste Entscheidung, keinen Inhalt einzugeben. Beide haben unterschiedliche Auswirkungen auf Ihre Datenanalyse und sollten entsprechend behandelt werden.
Durch die korrekte Interpretation und Handhabung dieser Werte können Sie sicherstellen, dass Ihre Datenanalyse präzise und aussagekräftig ist, was letztendlich zu besseren Geschäftsentscheidungen führt.
Bitte besuchen Sie unsere Schulung, wenn Sie weitere neue Kenntnisse rund um Power BI und die Business Intelligence Welt schaffen wollen.
Auch wenn Sie weitere Fragen zu diesem Thema haben oder Unterstützung bei Ihrer Datenanalyse benötigen, stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.
